El Capitan dari AMD – AMD sekali lagi memantapkan posisinya sebagai pemimpin dalam dunia superkomputer. Kali ini, perusahaan asal Santa Clara tersebut mencatatkan sejarah baru dengan El Capitan, superkomputer terkencang di dunia yang ditempatkan di Lawrence Livermore National Laboratory (LNLL).
Bersama dengan Hewlett Packard Enterprise (HPE), AMD membangun El Capitan sebagai komputer super level exascale yang mampu memproses data dalam skala luar biasa. Kerja sama ini melanjutkan kesuksesan mereka sebelumnya dengan Frontier, yang ditempatkan di Oak Ridge National Laboratory.
Salah satu inovasi utama El Capitan adalah penggunaan APU AMD MI300A, teknologi canggih yang memungkinkan performa komputasi luar biasa. Dengan tenaga tersebut, El Capitan berhasil mencapai skor 1.742 exaflops di pengujian High-Performance Linpack (HPL).
Pencapaian ini tidak hanya memperkuat reputasi AMD sebagai pionir teknologi tinggi, tetapi juga memberikan dampak finansial yang signifikan bagi perusahaan. APU MI300A, yang menjadi inti kekuatan El Capitan, telah menghasilkan pendapatan besar bagi AMD, membuktikan bahwa investasi mereka dalam teknologi superkomputer adalah langkah yang tepat.
Sebagai bagian dari daftar Top 500 Supercomputers, El Capitan tidak hanya menjadi kebanggaan AMD, tetapi juga simbol kemajuan teknologi yang siap menjawab tantangan di berbagai bidang, mulai dari penelitian ilmiah hingga keamanan nasional.
El Capitan: Tidak Hanya Kencang, tapi Juga Efisien Energi
Selain mencatatkan rekor sebagai superkomputer terkencang di dunia, El Capitan juga mengukir prestasi dalam efisiensi energi. Bersama dengan Frontier, superkomputer ini masuk ke dalam daftar Green500, yang menyoroti sistem superkomputer paling hemat energi di dunia. El Capitan berada di posisi ke-18, sementara Frontier menempati peringkat ke-22.
Kunci dari efisiensi energi ini adalah teknologi mutakhir yang digunakan AMD, yaitu CPU Epyc dan akselerator MI300A. Desain inovatif MI300A mengintegrasikan CPU dan GPU dalam satu paket, sehingga mengurangi konsumsi daya tanpa mengorbankan performa tinggi.
Namun, kehebatan El Capitan tidak berhenti di situ. Peneliti di Lawrence Livermore National Laboratory (LNLL) menggunakan komputer ini untuk menyelesaikan simulasi 3D high fidelity, yang dirancang untuk mengatasi tantangan sains paling kompleks. Tidak hanya untuk simulasi, El Capitan juga diharapkan dapat memberikan akselerasi besar dalam penelitian kecerdasan buatan (AI), membuka peluang baru dalam inovasi ilmiah.
El Capitan bukan hanya lambang kecepatan, tetapi juga bukti bahwa efisiensi energi dan kekuatan komputasi dapat berjalan beriringan untuk mendukung penelitian global yang lebih berkelanjutan.
CTO LNLL: Algoritma AI Masih Perlu Berkembang untuk Dampak Maksimal
Meskipun El Capitan menawarkan performa luar biasa untuk simulasi dan akselerasi penelitian kecerdasan buatan (AI), Chief Technology Officer (CTO) LNLL, Bronis R. de Supinski, menyebutkan bahwa model dan algoritma AI perlu lebih meluas cakupannya untuk benar-benar memaksimalkan potensi dampak dari sistem ini. Pengembangan algoritma yang lebih adaptif dan fleksibel diharapkan dapat membuka lebih banyak peluang dalam menjawab tantangan ilmiah yang kompleks.
Pertumbuhan Adopsi Prosesor AMD Epyc dan Instinct di Pasar HPC
Selain performa El Capitan, AMD juga membanggakan keberhasilan prosesor Epyc dan akselerator Instinct di pasar high-performance computing (HPC). Teknologi ini kini menjadi andalan berbagai superkomputer di dunia, memperkuat posisi AMD sebagai pemain utama di industri ini.
Salah satu contoh suksesnya adalah adopsi chip AMD pada sistem HPC 6 yang dikembangkan oleh perusahaan energi Italia, Eni. Sistem ini menunjukkan bagaimana teknologi AMD mampu memberikan solusi HPC yang efisien dan bertenaga, tidak hanya di bidang penelitian ilmiah, tetapi juga di sektor energi dan industri lainnya.
Dengan peningkatan adopsi ini, AMD semakin memperluas pengaruhnya dalam ekosistem HPC global, membantu mempercepat inovasi dan mendorong keberlanjutan teknologi di berbagai bidang.
Baca juga artikel kesehatan lainnya.
